摘要： 针对国土耕地违规占用行为中小目标占比偏高，检测准确率低、实时稳定性差等问题，提出从铁塔摄像头获取视频并结合改进的单次多框检测器（ｓｉｎｇｌｅｓｈｏｔｍｕｌｔｉｂｏｘｄｅｔｅｃｔｏｒ，ＳＳＤ）算法，实现国土耕地违规占用行为的实时智能检测。将 ＳＳＤ主干网络替换为 ＲｅｓＮｅｔ５０，增强算法对违规占用目标的特征提取能力；构建特征融合模块融合高低层以增强小目标的细节特征，构造 Ｓｈｏｒｔｃｕｔ模块生成预测特征金字塔；创建联合权值调整模块，增强违规占用目标的有用目标信息；采用 Ｋｍｅａｎｓ聚类算法优化候选框的宽高比，使其更适用于自制数据集。提取常见违规占用行为目标为实验对象，结果表明，改进后的 ＳＳＤ算法检测违规占用行为的平均准确率为 ９１．２４％，并有效增强小目标的检测效果，可为国土资源监测作参考应用。

关键词: 耕地保护；铁塔摄像头；目标检测；ＳＳＤ算法；特征融合

中图分类号: 

• ＴＰ３９９