摘要： 为减少厂房正常工作时产生的高浓度烟尘对人体造成危害，提出一种基于响应面和改进粒子群的厂房烟尘浓度控制优化方法。首先，用单因素实验测定不同环境下的烟尘浓度，确定温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响。然后，采用 ＤｅｓｉｇｎＥｘｐｅｒｔ软件进行 ＢｏｘＢｅｈｎｋｅｎ实验设计，构建厂房环境因素对烟尘影响的实验设计方案，通过响应面分析得到烟尘与环境因素之间的拟合回归方程。最后，用改进的粒子群算法对烟尘与环境因素回归方程进行寻优，确定烟尘浓度最优控制方案。研究结果表明：温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响显著，烟尘浓度最小值为 ３．７８６２ｍｇ／ｍ３，对应环境参数为温度 ２６℃、气压 ９７０．２ｈＰａ、相对湿度 ７０％、风速 １．２５ｍ／ｓ。通过控制厂房内温度、气压、相对湿度和风速，可将烟尘浓度控制在国标范围内，减少厂房高浓度烟尘对作业人员身体造成的危害。

关键词: 烟尘浓度；ＢｏｘＢｅｈｎｋｅｎ实验设计；粒子群；响应面分析

中图分类号: 

• Ｘ９４２