重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (2): 120-128.
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程三榜,杨光永,徐天奇,吴大飞
摘要: 针对传统粒子群算法(PSO)存在收敛精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种多策略融合改进粒子群 算法(MFPSO)。利用中垂线算法(midperpendiculaalgorithm,MA)更新粒子的位置,提升粒子的收敛速度;在最优粒 子周围生成爆炸粒子挖掘最优粒子的作用,提升算法的精度;引入非线性惯性权重,增强算法的局部探索能力和全 局搜索能力。选用 8个基准函数对算法进行性能测试,测试结果显示:MFPSO收敛速度更快、收敛精度更高。将改 进粒子群算法应用于感应加热电源恒功率控制中,在 Simulink中建立模型,仿真结果表明,MFPSO优化的功率控制 不仅超调量很小、调节时间短、抗干扰性强,而且系统能够很快达到稳态,验证了策略的有效性。
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