摘要： 为研究混合动力汽车车内声品质特性及评价方法，利用参考语义细分法，选取原地 热机、缓加速、急加速、紧急制动、缓减速、滑行和变工况下所测混合动力汽车车内噪声样本，进 行了混合动力汽车车内声品质主观评价试验。计算了各噪声样本的客观参数，进行了相关分 析。基于粒子群（ＰＳＯ）和遗传算法（ＧＡ）优化的 ＢＰ神经网络，建立了混合动力汽车声品质客观 评价模型 ＰＳＯＧＡＢＰ模型，并利用此模型进行了混合动力汽车非稳态工况车内声品质预测。将 ＰＳＯＧＡＢＰ模型预测结果，分别与 ＧＡＢＰ模型和 ＢＰ模型进行比较，结果显示：ＰＳＯＧＡＢＰ模型 预测结果误差最小，最适合用于混合动力汽车车内声品质预测。?

关键词: 混合动力汽车；声品质；非稳态工况；ＰＳＯＧＡＢＰ模型

中图分类号: 

• U467.1