重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (11): 27-33.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.004

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一种基于粒子滤波和多项式回归的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

何志刚,魏 涛,盘朝奉,周洪剑,李尧太   

  1. 江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江　２１２０１３
  • 收稿日期:2019-05-19 出版日期:2020-12-22 发布日期:2020-12-22
  • 作者简介:何志刚，男，博士，副教授，主要从事新能源汽车研究，Ｅ-ｍａｉｌ：２２２１７０４０５２＠ｓｔｍａｉｌ．ｕｊｓ．ｅｄｕ．ｃｎ；通讯作者魏涛，男，硕士研究生，主要从事电池寿命估算研究，Ｅ-ｍａｉｌ：８３８０９７５２９＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(2018YFB0104400)

  • Received:2019-05-19 Online:2020-12-22 Published:2020-12-22

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摘要： 针对汽车实际运行过程中，动力电池非满充满放工况下电池退化特征难以提取问题，以等充电压升时间、等放电压降时间为特征健康因子，构建特征健康因子与循环次数的时间序列。利用经验模态分解解耦全局退化和局部波动。同时提出将粒子滤波和多项式回归联合来预测电池剩余寿命，粒子滤波用来追踪局部波动现象，多项式回归用来拟合全局退化趋势。结果表明：本方法的预测结果与锂电池寿命实验数据误差在４％之内，说明所提出的方法容易实现且精度符合要求。

中图分类号: 

  • TM912