摘要： 在螺杆式空压机的各种故障中，排气温度异常的故障十分常见。针对排气温度异常的故障监测，提出了一种基于深度信念网络的螺杆式空压机排气温度监测方法。首先对空压机运行参数进行相关性分析，然后选取相关性较强的参数，采用深度信念网络建立了空压机温度模型，用于排气温度的故障监测，接着用核密度估计方法确定空压机排气温度异常的故障阈值。最后根据实际数据进行仿真实验，以此来检验方法的有效性，经过性能对比，该方法对空压机排气温度的故障监测具有更高的准确性。
中图分类号:
. 基于深度信念网络的空压机故障监测研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(5): 142-147.
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