重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (8): 21-28.

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燃料电池汽车双层模糊控制能量管理策略

于瀛霄,孙 闫,夏长高   

  1. 1.江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013; 2.拖拉机动力系统国家重点实验室,河南 洛阳 471039; 3.德燃动力科技有限公司,浙江 嘉兴 31400
  • 发布日期:2022-09-28
  • 作者简介:于瀛霄,男,讲师,主要从事工程机械节能技术、氢燃料电池汽车能量管理研究,Email:yyx@ujs.edu.cn;通讯作 者 夏长高,男,教授,博士生导师,主要从事汽车新能源、农用车辆自主作业研究,Email:xiacg@ujs.edu.cn

  • Published:2022-09-28

摘要: 为了研究一类以电池和燃料电池作为能量来源的电动汽车能量管理问题,建立了 燃料电池电动汽车仿真模型,设计并开发了一款燃料电池测试台架,获得了燃料电池系统实际 输出特性曲线及最大电流变化速率。为了降低车载燃料电池输出电流变化速率及解决整车能 量分配的问题,提出了一种双层模糊控制策略,第一层模糊控制策略用于求解燃料电池与电池 输出电流分配的问题,第二层模糊用于限制燃料电池电流变化速率。构造了兼顾能耗及部件耐 久损耗的成本函数,通过人工蜂群算法优化了模糊控制隶属度函数分布及模糊规则权重,使运 行成本函数达到最低。结果表明:燃料电池输出电流变化率得到了有效降低,同时提升了燃料 电池的耐久性。在 WLTC和 UDDS工况下,优化后的里程分别增加了 11.2%和 8.79%。

关键词: 燃料电池;能量管理策略;双层模糊控制;人工蜂群算法

中图分类号: 

  • U469.72