重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (12): 214-221.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.031

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PMSM中基于改进BFO算法的无传感器速度控制方案

孙汉卿1,张世杰2,王桂芝1,连卫民   

  1. 1.河南牧业经济学院 信息工程学院,郑州 450001;2.河南工业大学 电气工程学院,郑州 450001
  • 收稿日期:2018-11-30 发布日期:2020-01-18
  • 作者简介:孙汉卿,男,硕士,讲师,主要从事电子信息处理、控制工程等方面研究,E-mail:zhangshijie1908@163.com;张世杰,男,讲师,博士,主要从事非线性控制、最优控制等方面研究。
  • 基金资助:
    河南省科技厅自然科学基金项目( 182102210392);河南牧业经济学院科研创新团队建设项目(2018KYTD19)

  • Received:2018-11-30 Published:2020-01-18

摘要: 针对永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统中传统PI速度控制器性能较差的问题,提出一种结合改进型细菌觅食优化(IBFO)算法和分数阶PI控制器的无传感器速度控制方案。首先,利用分数阶PI控制器代替传统PI控制器提高对时变、非线性控制系统的控制性能;然后,对传统BFO算法进行改进,通过融入粒子群优化算法中的信息共享机制,根据个体最优和全局最优来更新细菌位置;最后,以速度控制稳定性和超调量作为适应度函数,通过IBFO算法来优化分数阶PI控制器的参数,以获得最佳控制性能,并通过扩展卡尔曼滤波器( EKF)来估计电机实际转速。实验结果表明:与传统方法相比,提出的控制方法能快速且稳定地控制电机转速,具有较高的应用价值。

关键词: 永磁同步电机, 速度控制, 分数阶PI控制器, 细菌觅食优化算法, 参数优化

中图分类号: 

  • TM301