摘要： 针对带有决策者期望的风险型多属性决策问题，提出一种结合直觉模糊熵和直觉模糊相似度的属性权重优化方法，并应用前景理论和证据推理处理决策数据。首先，将不同类型的决策数据规范化后统一描述为直觉模糊数；其次，以期望向量为参考点，运用前景理论求得前景决策矩阵；再次，计算属性的直觉模糊熵和直觉模糊相似度，结合期望值对属性权重进行优化，在运用概率函数计算出不同自然状态的概率后，先后运用两次证据推理方法融合前景决策信息，并利用记分函数对方案进行排序；最后，通过算例对比验证了该方法的可行性和优越性。

中图分类号: 

• O159