重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 161-168.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.020

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基于 ＲＷＧＡ的电力物资配送多目标路径优化

汤雪松１，邓 勇１，刘 鑫１，龚仁兰１，廖 勇２   

  1. １．国网重庆市电力公司铜梁供电分公司，重庆 ４０２５６０； ２．重庆大学 微电子与通信工程学院，重庆 ４０００４４
  • 收稿日期:2020-11-27 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:汤雪松，男，硕士，高级工程师，主要从事物资管理研究，Ｅｍａｉｌ：ｔａｎｇｘｕｅｓｏｎｇ＠１２６．ｃｏｍ；通讯作者 廖勇，男，博 士，副研究员，主要从事无线通信技术、人工智能及其应用研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｉａｏｙ＠ｃｑｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国网重庆铜梁供电公司科技项目（ＴＬ２０２００４ＷＺ０１）

  • Received:2020-11-27 Published:2021-08-11

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摘要： 设计了一种基于 ＲＷＧＡ算法的电力物资配送多目标路径优化方案。建立 ＧＭ模 型进行资源预置建模，预测出该地区的电力物资需求量，保障物资仓储量充足，在 ＧＭ基础上， 以时间短、风险小为目标建立多目标物资调度模型。提出了 ＲＷＧＡ算法，采用随机游走算法 进行全局搜索，获取最优解备选集，利用遗传算法进行局部搜索获取最优解，规划出多目标约束 下的最优路径。仿真结果表明：建立的三级网络 ＧＭ对电力物资需求的预测精度高，所提 ＲＷ ＧＡ算法能够快速收敛并且稳定性较好，可以快速找到电力物资最优的配送路线。

关键词: 电力物资, 三级网络灰色模型, 遗传算法, 随机游走, 多目标优化

中图分类号: 

  • TP301.6