重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 214-219.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.026

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异质网络上 ＳＩＳ传染病模型两种逼近方法的比较

罗晓峰，李 星   

  1. １．中北大学 理学院，太原 ０３００５１；２．山西剑桥国际学校，山西 晋中 ０３０６００
  • 收稿日期:2021-04-09 发布日期:2021-10-18
  • 作者简介:罗晓峰，男，博士，讲师，主要从事生物数学、网络传播动力学研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｕｏｘｉａｏｆｅｎｇ＠ｎｕｃ．ｅｄｕ．ｃｎ。李星，女， 硕士，主要从事网络传播动力学研究，Ｅｍａｉｌ：８６４２７５１６３＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年项目（１２１０１５７３）

  • Received:2021-04-09 Published:2021-10-18

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摘要： 借助 ＳＩＳ传染病模型，比较异质网络上 Ｋｅｅｌｉｎｇ提出的异质对逼近与 Ｋｉｓｓ提出的超 紧对逼近方法的精度；在 ２种逼近下，给出 Ｋ＋１维和三维 ＳＩＳ模型，通过模型基本再生数及模 拟与误差比较，发现在不失准确性的情况下，超紧对逼近方法可以降低维数，会使 ＳＩＳ传染病模 型包含更多的网络拓扑参数，这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的 影响。

关键词: 异质网络；对逼近；网络传染病；基本再生数

中图分类号: 

  • Ｏ１７５