重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (11): 286-292.

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简

唐鹏飞a,b,莫智文a,b,谢 鑫a,b   

  1. 四川师范大学 a.数学科学学院;b.智能信息与量子信息研究所
  • 出版日期:2021-12-13 发布日期:2021-12-13
  • 作者简介:唐鹏飞,男,硕士研究生,主要从事粗糙集与粒计算研究;通讯作者 莫智文,男, 博士,教授,主要从事不确定性分析、量子信息处理等方面研究

  • Online:2021-12-13 Published:2021-12-13

摘要: 针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。 基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对 知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法 并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价 性;采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性 约简深化了知识学习与特征优化。

关键词: 粗糙集, 区间值决策表, 区间相对知识粒度, 属性约简, 区间属性重要度, 启发式约 简算法

中图分类号: 

  • TP18