摘要： 针对区间值决策表，采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。 基于相似关系，定义关于决策分类的区间相对知识粒度，证明粒化单调性等性质；基于区间相对 知识粒度，提出属性约简，挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息，从而设计启发式约简算法 并分析其时间复杂度；针对一致区间值决策表，证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价 性；采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表，相关区间相对知识粒度及属性 约简深化了知识学习与特征优化。
中图分类号:
. 区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2021, 35(11): 286-292.
主管单位：重庆市教育委员会